一种基于卷积神经网络的逆合成孔径雷达成像方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的逆合成孔径雷达成像方法，包括以下步骤：S1，构造逆合成孔径雷达数据集；S2，通过二维傅里叶变换获得初像；S3，构建卷积神经网络；S4，构建卷积神经网络的训练集和验证集；S5，采用监督学习的方法更新卷积神经网络的参数；S6，利用训练好的卷积神经网络实现逆合成孔径雷达降采样数据成像。本发明的卷积神经网络可以提取更多特征信息，并且能够有效的避免梯度弥散现象，从而重建较高质量的逆合成孔径雷达图像。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的逆合成孔径雷达成像方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108872988A
申请号 ：
CN201810762437.7
公开（公告）日 ：
2018-11-23
申请日 ：
2018-07-12
授权号 ：
CN108872988B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
胡长雨汪玲李泽
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区将军大道29号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
朱小兵
优先权 ：
CN201810762437.7
主分类号 ：
G01S13/90
IPC分类号 ：
G01S13/90
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S13/00
使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统
G01S13/89
用于绘地图或成像
G01S13/90
使用合成孔径技术
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2018-12-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 13/90
申请日 : 20180712
申请日 : 20180712
2018-11-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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