一种基于卷积神经网络的单帧高动态成像方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的单帧高动态成像方法,包括:构建增强模块;根据所述增强模块构建带增强模块的初始卷积神经网络;对所述初始卷积神经网络进行训练,得到训练后卷积神经网络;通过所述训练后卷积神经网络对原始单帧低动态图像进行处理,生成高动态图像。该方法可以由单帧低动态图像直接生成高动态图像,解决了多曝光融合中运动视频不能同时获取多帧曝光图像的难题,且不需要进行调参,使用方便。

基本信息
专利标题 :
一种基于卷积神经网络的单帧高动态成像方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110163808A
申请号 :
CN201910244573.1
公开(公告)日 :
2019-08-23
申请日 :
2019-03-28
授权号 :
CN110163808B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
赖睿王东李奕诗官俊涛徐昆然
申请人 :
西安电子科技大学
申请人地址 :
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 :
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张捷
优先权 :
CN201910244573.1
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06T1/00  H04N5/235  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-10 :
授权
2019-09-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20190328
2019-08-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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