本发明公开了一种脑肿瘤MR图像分割方法，通过在U‑Net网络中增加多尺度特征融合模块、融合特征加性注意力模块以及编码器‑解码器加性注意力拼接模块来构建得到多尺度特征融合和加性注意力分割网络，通过多尺度特征融合模块，能够将编码器模块中具有不同感受野的各尺度特征图进行融合得到融合特征图，通过融合特征加性注意力模块在融合特征图与编码器模块各尺度特征图间引入加性注意力机制，通过编码器‑解码器加性注意力拼接模块在经过融合特征图指导的编码器模块各尺度特征和解码器模块特征图间采用加性注意力机制，以降低跳跃连接时编码器模块和解码器模块由于所处网络深度不同而产生的语义特征差距；优点是分割准确性较高。