本发明涉及数据补偿领域，且公开了一种大数据旅游资源数据补偿方法，包括以下步骤：Step1：构建数据库，对关联的历史资源数据进行整合；Step2：对整合的数据进行分析，配置适配的格式；Step3：对数据进行拟合算法，将算法转化搭建为对应的数据模型；Step4：采集与数据模型相关联的真实资源数据；Step5：将真实资源数据区分批次后，导入数据模型内，进行运算训练；Step6：采集异常数据部分，并进行标记。本发明通过大数据分析数据模拟可以进行数据预测对采集的真实资源数据进行校验，防止错误数据影响结果的准确性，可对缺失的以及不合理的异常数据进行数据补偿，帮助完善数据，便于用户在后续对问题数据的溯源追踪。