基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开的属于鸡蛋暗斑检测与分级技术领域,具体为基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统,包括支撑组件和中央处理器,所述支撑组件上安装有传送装置,所述传送装置上安装有数据采集机构,所述传送装置右侧设有分级装置;所述数据采集机构包括红外线感应器,本发明的有益效果是:通过设置传送装置,对鸡蛋进行传输,实现了批量化的检测,检测速度快;并且通过摄像机对鸡蛋进行拍摄,再利用模块进行暗斑数量的采集,并与预存的等级值进行对比,可对鸡蛋进行分类,通过设置分级装置,自动将鸡蛋进行分类,使得鸡蛋进入分装盘的对应区域,分级效率高,自动化程度高,降低了人工成本,大大提高了检测效率。

基本信息
专利标题 :
基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114342838A
申请号 :
CN202210018106.9
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈辉王德贺周荣艳陈一凡杨断利籍颖郝二英石雷
申请人 :
河北农业大学
申请人地址 :
河北省保定市灵雨寺街289号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210018106.9
主分类号 :
A01K43/00
IPC分类号 :
A01K43/00  A01K43/10  B65G23/04  B65G21/20  G06V20/00  G06T7/00  
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A01
农业;林业;畜牧业;狩猎;诱捕;捕鱼
A01K
畜牧业;养鸟业;养蜂业;养鱼业;捕鱼业;饲养或养殖其他类不包含的动物;动物的新品种
A01K43/00
蛋的检验、分级或清洗
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : A01K 43/00
申请日 : 20220108
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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