一种基于渐进式滤波的多模态图像配准方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于渐进式滤波的多模态图像配准方法，包括以下步骤：步骤1、使用2D‑LGF生成多模态图像对的PC map；步骤2、利用AOS生成PC map的非线性尺度空间，在非线性尺度空间中检测极值，得到对光照和对比度不变的特征点，用于多模态图像匹配；步骤3、利用2D‑LGF卷积序列建立一个结构描述符来描述上一步得到的特征点；步骤4、采用双边匹配的方法建立初始特征对应关系，使用渐进式滤波进行卷积操作恢复真实的平滑运动场，通过初始匹配的运动向量的一致性使用迭代方法逐步剔除错误匹配；步骤5、使用仿射变换模型对影像进行变换，输出影像配准结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于渐进式滤波的多模态图像配准方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463397A
申请号 ：
CN202210021872.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
方圣辉熊强龚龑彭漪刘小娟
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王琪
优先权 ：
CN202210021872.0
主分类号 ：
G06T7/33
IPC分类号 ：
G06T7/33 G06T3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数，例如图像配准
G06T7/33
使用基于特征的方法
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/33
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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