本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的预导诊及分诊技术方法，包括以下步骤：预先将分诊前的主诉、现病史文本输入系统中，并以长文本为主，可自行选择主诉或症状的关键词获取结构化，通过结构化模型API输入数据，并对其进行结构化处理，随后提取响应实体、关系和属性，完成机构化的数据，使数据形成的实体、关系和属性在知识图谱内进行对应检索和查询；本发明中使用基于概率的Xgboost方法构建室实体与症状、主诉、疾病之间的关系模式，以提高医疗相关数据的关联，且基于知识节点的路径搜索结合多种推理机模式形成更为精准的判定，可进行复杂情况下的导诊与分诊，以此提高导诊与分诊的速率。