本发明涉及人工智能技术，公开了一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将文本和问题描述输入识别网络模型，由识别网络模型中的第一编码模型和第二编码模型分别对文本和问题描述进行语义编码得到文本向量和问题描述向量；通过识别网络模型中的融合模型对文本向量和问题描述向量进行融合以得到关注问题的文本特征；通过识别网络模型中的解码模型根据关注问题的文本特征预测文本向量中的所有实体、者实体间关系或者实体间属性并输出。由于模型是根据不同问题描述完成不同结果识别，且模型可以对任何关系或属性进行识别，因此本方案能高精度完成实体、关系及属性识别，且不受关系或属性类型限制，能实现开放域识别。