本发明涉及人工智能技术领域，提供一种数控电火花机床加工参数智能优化方法和系统，该方法通过遗传算法对BP神经网络预测模型P结构参数优化后，再采用数控电火花机床标准工艺加工参数数据进行训练和性能测试，使得数控电火花机床在加工过程中对其加工参数进行自适应的调整和修正，还提供了一种用于实施上述方法的系统，使得电火花加工电极中的脉冲间隔、脉冲宽度和峰值电流在加工过程中能够进行不断地调整，实现数控电火花机床能够针对下一步作业工况加工参数进行自适应地调整，有效规避加工过程中因电极磨损与加工表面间距等造成的加工参数变化，从而提高整个数控电火花机床的加工精度和自适应性。