一种基于相位-双分辨率网络的全息图快速生成方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于相位‑双分辨率网络的全息图快速生成方法，该方法包括：无需制作真实的纯相位全息图掩模，利用角谱法的可微性，使用自然图像实现卷积神经网络的无监督训练；卷积层在同一空间学习特征映射，而不是跨距离学习特征映射；使用空洞卷积和组卷积降低网络模型计算量和GPU的内存占用率；使用MS‑SSIM损失和MSE损失的组合作为一致性损失函数，以生成更加符合人类视觉系统的重建图。本申请计算生成一幅1080P分辨率的全息图仅需57毫秒，且最优的数值重建图与目标强度图的峰值信噪比达到了31.17dB。
基本信息
专利标题 ：
一种基于相位-双分辨率网络的全息图快速生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387395A
申请号 ：
CN202210029238.1
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王帅于挺田子建
申请人 ：
中国矿业大学（北京）
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路丁11号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210029238.1
主分类号 ：
G06T17/00
IPC分类号 ：
G06T17/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/00
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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