本发明提供了一种基于轻量化卷积神经网络的船舶分类方法及系统，方法包括获取待分类船舶的图片，将图片进行预处理；预处理后的图片输入训练好的分类模型，得到当前图片的船舶分类结果，所述分类模型为包括大类和小类分类模型，所述分类模型通过多级非对称Ghost模块进行特征提取和训练得到。本发明通过非对称的Ghost模块对每种类型的船舶图片特征进行提取，根据提取的特征判定每个船舶图片所属的类别，本发明实施例采用的非对称Ghost模块相比现有模型具有更低的参数量和运算量，且对船舶类型进行二级分类，具有更高识别精度和可靠性。