本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于K8s集群的离线预测方法、系统、存储介质及终端，将离线预测部署为K8s上的Job/CronJob资源；Job/CronJob中的业务容器中包含离线预测的业务逻辑代码。默认的业务容器包括加载Sklearn框架、tensorflow框架、和pytorch框架的模型，同时用户也可以选择自定义镜像。本发明首先要解决环境隔离问题，减少用户运维工作量，既要满足用户在简单场景下的需求(即只提供单一模型文件和数据文件)和复杂场景下的需求(即需要高度自定义的业务逻辑)。本发明提供的方便使用的前端页面，可以让用户配置模型/自定义镜像、单次或周期性定时执行逻辑、资源限额等。