基于K8s集群的离线预测方法、系统、存储介质及终端
实质审查的生效
摘要
本发明属于机器学习技术领域,公开了一种基于K8s集群的离线预测方法、系统、存储介质及终端,将离线预测部署为K8s上的Job/CronJob资源;Job/CronJob中的业务容器中包含离线预测的业务逻辑代码。默认的业务容器包括加载Sklearn框架、tensorflow框架、和pytorch框架的模型,同时用户也可以选择自定义镜像。本发明首先要解决环境隔离问题,减少用户运维工作量,既要满足用户在简单场景下的需求(即只提供单一模型文件和数据文件)和复杂场景下的需求(即需要高度自定义的业务逻辑)。本发明提供的方便使用的前端页面,可以让用户配置模型/自定义镜像、单次或周期性定时执行逻辑、资源限额等。
基本信息
专利标题 :
基于K8s集群的离线预测方法、系统、存储介质及终端
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114385502A
申请号 :
CN202210031487.4
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘少朋马远向贾云娜崔春艳谢国斌
申请人 :
神州数码系统集成服务有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区西北旺东路10号院东区18号楼5层101-501
代理机构 :
北京京万通知识产权代理有限公司
代理人 :
万学堂
优先权 :
CN202210031487.4
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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