本发明提供了一种LoRa设备的离线预测方法、装置、设备及可读存储介质，包括：获取LoRa设备上报的特征数据，其中，特征数据包括信号强度、信噪比、频率、以及速率；将所述特征数据输入至k近邻算法模型进行预测，生成预测结果，其中，所述k近邻算法模型由特征数据集进行训练后得到，所述k近邻算法模型中k的值能够用于区分LoRa设备状态；根据所述预测结果确定所述LoRa设备是否处于临界离线状态；在判断所述所述LoRa设备处于临界离线状态时，生成告警信号。解决了LoRa传感设备的离线状态需要较长一段时间才能被发现，可能导致在这段时间内的紧急数据无法被送达服务器。