本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于用户信息及行为的客户流失预警方法，包括：将用户信息数据集及行为数据集编码为用户信息数值型特征集及行为数据数值型特征集；提取与客户流失数据关联的用户信息关联特征集及行为数据关联特征集；利用交叉验证算法构建训练集及测试集，对预构建的客户流失预警模型进行训练，得到训练完成的客户流失预警模型；利用客户流失预警模型对待分析客户的用户信息数据、行为数据进行分析，得到待分析客户的流失意向得分。此外，本发明还涉及区块链技术，用户信息数据集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于用户信息及行为的客户流失预警装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高客户流失预警的准确度。