本申请涉及数据检测领域，揭示了一种车险投保信息的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：接收车损案件的报案信息；识别所述报案信息，获取车辆的唯一注册信息以及车损图像；基于深度学习网络提取所述车损图像的损伤特征，并将所述损伤特征转化为特征向量；将所述特征向量进行切分后编码，得到特征编码；获取所述唯一注册信息对应的车辆的历史车损图像的历史特征编码；将所述特征编码与所述历史特征编码进行比对，若所述特征编码与所述历史特征编码的相似度高于预设阈值，确定所述报案信息为重复报案信息。本申请能够快速、准确地检测出重复投保的案件信息。