本发明提供一种卵巢肿瘤多模态超声影像人工智能数据库及其构建方法，该方法包括步骤：利用超声设备获取病人的卵巢肿瘤二维超声影像和超声造影视频，数据上传至信息中心，从信息中心获取数据的第一时间隐去病人的所有隐私信息；从信息中心获取超声造影视频数据，对超声造影视频进行视频抽帧，选取病灶区域明显的二维超声影像保存，同时保存原始超声造影视频数据；基于疾病诊断，对于二维超声影像和抽帧后的超声造影单帧影像进行代表肿瘤类别的全局标签标注；使用LabelImg开源标注软件对二维超声影像和超声造影单帧影像进行分割区域的语义标签标注；根据肿瘤类别(全局标签)，对采集的多模态超声影像数据及对应标注进行分类存储。通过以上步骤，实现了卵巢肿瘤多模态超声影像人工智能数据库的构建。该发明提供的数据库推动了AI影像学结合卵巢肿瘤早诊早治的发展，填补了国内外在卵巢肿瘤多模态超声影像人工智能数据库方面的空白。该发明提供的“数据采集‑数据规范化标注‑数据分类管理”的构建方法，也为卵巢肿瘤影像学领域的数据库构建提供了标准和规范。