一种卵巢肿瘤多模态超声影像人工智能数据库及其构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种卵巢肿瘤多模态超声影像人工智能数据库及其构建方法,该方法包括步骤:利用超声设备获取病人的卵巢肿瘤二维超声影像和超声造影视频,数据上传至信息中心,从信息中心获取数据的第一时间隐去病人的所有隐私信息;从信息中心获取超声造影视频数据,对超声造影视频进行视频抽帧,选取病灶区域明显的二维超声影像保存,同时保存原始超声造影视频数据;基于疾病诊断,对于二维超声影像和抽帧后的超声造影单帧影像进行代表肿瘤类别的全局标签标注;使用LabelImg开源标注软件对二维超声影像和超声造影单帧影像进行分割区域的语义标签标注;根据肿瘤类别(全局标签),对采集的多模态超声影像数据及对应标注进行分类存储。通过以上步骤,实现了卵巢肿瘤多模态超声影像人工智能数据库的构建。该发明提供的数据库推动了AI影像学结合卵巢肿瘤早诊早治的发展,填补了国内外在卵巢肿瘤多模态超声影像人工智能数据库方面的空白。该发明提供的“数据采集‑数据规范化标注‑数据分类管理”的构建方法,也为卵巢肿瘤影像学领域的数据库构建提供了标准和规范。
基本信息
专利标题 :
一种卵巢肿瘤多模态超声影像人工智能数据库及其构建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114360694A
申请号 :
CN202210034545.9
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
白文佩赵琦杨敏陈立江吕书畅蔡凌翰吴美静乔长坤李孟豪陈明皇尹聪杨慕坤章静菲杨东桑秀波刘冬梅顾小宁
申请人 :
首都医科大学附属北京世纪坛医院;北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区铁医路10号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210034545.9
主分类号 :
G16H30/20
IPC分类号 :
G16H30/20 G16H30/40 G16H50/20 G06T7/00 G06T7/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H30/00
专门用于处理或加工医学图像的ICT
G16H30/20
用于处理医学图像,例如 DICOM,HL7或PACS
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 30/20
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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