一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法
授权
摘要
本发明公开了一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法，通过PAM模块提取图像的前景信息和高频特征，使用门控网络提取通道域注意力和空间域注意力权重系数，配合非均匀联合损失在反向传播过程中动态修改二者权重。进一步提出PAMNet，在PAMNet中串联多个PAM模块，同时引入跳跃连接，充分利用图像浅层特征，通过设计的网络进行训练，完成超分辨图像的重建。本发明不仅能够专注图像前景信息和鉴别特征提取，同时保留图像的色彩和纹理特征，提高浅层利用率；本发明能够减少参数量的同时拥有较好的客观评分；本发明在性能和模型复杂度间取得了良好的平衡，PAM模块具有通用性，可以嵌入多类网络结构中。
基本信息
专利标题 ：
一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114049261A
申请号 ：
CN202210035833.6
公开（公告）日 ：
2022-02-15
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
CN114049261B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
何凡彭丽薇邓靖凛吴家俊程艳芬李辰皓
申请人 ：
武汉理工大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 ：
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘琳
优先权 ：
CN202210035833.6
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2022-03-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-02-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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