本申请涉及一种未知流量数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过先利用已训练的已知流量分类模型对网络数据中的各流量数据进行分类，并得到各数据的分类预测结果，再根据一个自适应变化的未知流量判断阈值基于分类模型的预测不确定度对分类预测结果进行判断，初步得到可能为未知流量数据的网络数据也就是分类预测结果不确定度高的数据，再采用一个已训练的未知流量鉴别模型对这些初步判断为未知流量的网络数据进行再次识别，以提高未知流量数据识别的精准度。