一种基于自适应MDS分数的深度伪造视频检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于自适应MDS分数的深度伪造视频检测方法，包括以下步骤：S1、提取训练集中每个视频的视觉流和音频流；S2、通过训练获得真假两种视频的平均MDS得分，同时建立检测模型；S3、将测试视频输入检测模型，计算测试视频的MDS分数，比较其与两种视频平均MDS得分的距离，测试视频MDS分数离哪一类视频MDS分数更接近则被判定为对应类别。本发明的基于自适应MDS分数的深度伪造视频检测方法，相对于一般的固定门限的方法，解释性更强，准确率也更高，同时让分类的依据更加接近于训练用的训练数据，只要让网络结构进行一个轮次的训练，就可以得到比较接近当前数据集的合理判断依据，更加方便快捷，提高检测效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应MDS分数的深度伪造视频检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387675A
申请号 ：
CN202210040177.9
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李小勇张禹桐苑洁李灵慧高雅丽
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京挺立专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
高福勇
优先权 ：
CN202210040177.9
主分类号 ：
G06V40/40
IPC分类号 ：
G06V40/40 G06V20/40 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/82 G06V10/764
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/40
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
