一种深度伪造人脸逆向溯源方法及系统

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摘要

本发明公开了一种深度伪造人脸逆向溯源方法及系统，包括视频预处理、构建逆向映射网络及训练、梯度下降优化求解等。本发明考虑伪造模型未知和伪造模型已知这两种情况，分别采用基于逆向映射网络预测原始人脸、基于梯度下降优化求解原始人脸这两种方案，通过学习伪造人脸图像与原始人脸图像共享潜在空间中包含身份信息的隐码，将伪造人脸图像重构为具有原始人脸身份信息的溯源图像。本发明得到的溯源图像在视觉效果和身份特征两个方面都与原始人脸图像十分相似，具有较高的可信度，能解决实际应用场景中伪造人脸身份溯源的需求。

基本信息

专利标题：

一种深度伪造人脸逆向溯源方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114093013A

申请号：

CN202210058591.2

公开（公告）日：

2022-02-25

申请日：

2022-01-19

授权号：

CN114093013B

授权日：

2022-04-01

发明人：

王中元艾家欣黄宝金梁步云韩镇

申请人：

武汉大学

申请人地址：

湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

肖明洲

优先权：

CN202210058591.2

主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V40/16 G06V40/40 G06N3/08 G06N3/04