基于三胞胎网络的深度伪造人脸检测方法、系统及设备
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于三胞胎网络的深度伪造人脸检测方法、系统及设备，首先将待检测的伪造人脸图像预处理成299×299×3的大小并输入到三胞胎网络的主干特征提取网络中，得到人脸图像的深度特征Net(I)，Net(I)是一个2048维的特征向量；然后利用分类网络对Net(I)进行分类，对于输入的2048维特征向量，分类网络输出一个2维特征，通过Softmax处理将2维特征的数值转化为概率，用来表示图片真伪的相对概率，概率大于预设值的图片为伪造人脸图片。本发明的三胞胎网络可以提取更有效的真伪人脸鉴别特征，具有更准确的深度伪造人脸检测效果。
基本信息
专利标题 ：
基于三胞胎网络的深度伪造人脸检测方法、系统及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360034A
申请号 ：
CN202210269883.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王中元梁步云黄宝金王骞王闻捷艾家欣
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
肖明洲
优先权 ：
CN202210269883.0
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220318
申请日 : 20220318
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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