一种基于多线索的双流视频人脸伪造检测方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种基于多线索的双流视频人脸伪造检测方法及系统，包括：将待检测视频流输入至预先训练好的多线索视频伪造检测模型，得到人脸真假分类检测结果；该检测模型是基于EfficientNet‑B5网络和Swin Transformer网络并行交互融合形成多线索，对伪造视频训练数据集进行训练所得到的。本发明通过利用视频图像帧中的高频信息、低级纹理和光流信息的组合线索，融合EfficientNet‑B5网络的局部特征提取能力以及Swin Transformer网络的全局关系感知能力，在分辨视频帧中人脸图像的真假时，体现了更优越的分类性能，有效克服传统分类模型在线索上的单一性和模型上泛化性低的缺陷。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多线索的双流视频人脸伪造检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596608A
申请号 ：
CN202210061187.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赫然黄怀波刘晨雨李佳段俊贤
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
肖艳
优先权 ：
CN202210061187.0
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V40/40
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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