本发明公开了一种工单文本的分类方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及自然语言处理技术领域。其中方法包括：获取待处理的工单文本，并对工单文本进行关键词标注处理，得到工单文本的关键词标注信息；根据工单文本的关键词标注信息，对工单文本中的文字信息进行排序处理，得到排序后的工单文本；按照预设的文本长度，对排序后的工单文本进行截取处理，得到预处理后的工单文本；对预处理后的工单文本进行分类处理，得到工单文本的分类结果。上述方法可以降低工单文本中关键信息损失的概率，最大限度的保证了工单文本的信息完整性且满足了模型对文本长度的限制，从而有效的降低了工单文本被误判的概率，提高了工单文本的分类准确性。