本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于人工智能的文本分类方法，包括：基于样本语音的转译文本以及与所述转译文本相对应的标注文本，构建拼音模糊音的编码规则；基于所述拼音模糊音的编码规则，获取预训练文本的第一词向量；基于预设学习模型获取所述预训练文本的第二词向量，并基于所述第一词向量和所述第二词向量训练预构建的深度神经网络模型，直至形成文本分类模型；基于所述文本分类模型，对待处理的目标文本进行分类处理。本发明可以提高文本分类的准确度。