本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种语音分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取样本数据，所述样本数据包括样本语音和所述样本语音对应的样本标签；对所述样本语音进行预处理，得到所述样本语音对应的向量矩阵；将所述向量矩阵输入初始语音分类模型的变分信息瓶颈处理网络，得到所述样本语音对应的句子表征；将所述句子表征输入所述初始语音分类模型的分类网络得到预测标签，然后根据所述样本标签和所述预测标签对所述初始语音分类模型的进行迭代训练，从而得到训练好的语音分类模型。在语音分类模型中加入变分信息瓶颈处理网络，压缩了样本信息并抑制了无用信息，从而减小了过拟合现象的发生。