基于多模态深度学习的航空器行为意图识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多模态深度学习的航空器行为意图识别方法，属于航空器行为识别技术领域。本发明利用深度学习技术，并基于航空器飞行行为的轨迹序列和轨迹在不同角度的投影图像两种模态数据，以全新视角去识别航空器等动目标的飞行行为意图，另外把聚类得到的行为类别作为标签单独训练一个行为意图识别模型，可直接识别后续新增的航空器飞行轨迹的行为意图。
基本信息
专利标题 ：
基于多模态深度学习的航空器行为意图识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358211A
申请号 ：
CN202210044234.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱秀翠黄宇
申请人 ：
中科世通亨奇（北京）科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路甲5号2幢平房北1102
代理机构 ：
广州鼎贤知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘莉梅
优先权 ：
CN202210044234.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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