一种基于DenseNet和lightGBM的脂肪肝B超图...
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摘要
本发明涉及医学图像处理领域，尤其是一种基于DenseNet和lightGBM的脂肪肝B超图像分类方法，获取肝脏的医学图像数据集，对获取的的肝脏图像数据集进行预处理；构建DenseNet201网络，输入经过预处理的图像数据集并提取出图像特征矩阵，将提取出的的特征矩阵按照设定比例划分为训练集，验证集和测试集；利用训练集对lightGBM模型进行训练，利用验证集对训练出的模型进行评估，并调整模型参数以提高模型分类准确率；将测试集输入调整好的lightGBM模型，得到肝脏分类结果，测试模型泛化能力。采用直方图正规化和USM锐化增强算法对脂肪肝B超图像的分类特征进行了优化处理，表现更加优越。
基本信息
专利标题 ：
一种基于DenseNet和lightGBM的脂肪肝B超图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114067092A
申请号 ：
CN202210046160.4
公开（公告）日 ：
2022-02-18
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
CN114067092B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
熊秋菊张鹏飞耿嘉王华丽王学亮唐睿张洪运曲怡蓉楚绪谦刘勇
申请人 ：
山东药品食品职业学院;山东大学威海工业技术研究院
申请人地址 ：
山东省威海市高新技术产业开发区科技新城和兴路1510号
代理机构 ：
济南格源知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘晓政
优先权 ：
CN202210046160.4
主分类号 ：
G06V10/20
IPC分类号 ：
G06V10/20 G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62 G06T5/00 G06T5/40
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2022-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/20
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-02-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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