一种基于图神经网络构建语义知识库的方法及系统

授权

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络构建语义知识库的方法及系统，所述方法包括：获得第一大规模语料信息；基于NLP技术的事物提取器从所述第一大规模语料信息中进行文本事物识别和提取，获得第一文本事物集合；构建事物层次网络；根据所述事物层次网络对所述第一文本事物集合中的每个事物进行语义元分析，构建第一语义元集合；利用图神经网络对所述第一语义元集合进行组网，获得第一语义知识网；通过对所述第一语义知识网进行强化学习，获得第二语义知识网；将所述第二语义知识网作为语义知识库的形式进行输出。解决了现有技术中存在从大规模语料库中构建多层次语义知识库的不够完善，且自动化水平较弱的技术问题。

基本信息

专利标题：

一种基于图神经网络构建语义知识库的方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114065770A

申请号：

CN202210046579.X

公开（公告）日：

2022-02-18

申请日：

2022-01-17

授权号：

CN114065770B

授权日：

2022-04-15

发明人：

邹华姚军王楠丁原徐志国宋永生李军郭晓华周红

申请人：

江苏联著实业股份有限公司

申请人地址：

江苏省南京市秦淮区中山南路501号通服大厦1502室

代理机构：

无锡苏元专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

王清伟

优先权：

CN202210046579.X

主分类号：

G06F40/30

IPC分类号：

G06F40/30 G06N3/08 G06F16/35