基于L2正则化优化模型的边缘感知图...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于L2正则化优化模型的边缘感知图像处理方法，给定输入的图像以及按要求设置参数，该方法首先对图像进行边缘感知梯度处理得到新的图像梯度，之后将新的图像梯度代入L2损失函数损失函数，最后最小化L2损失函数得到重建后的图像。为了对图像进行边缘感知，本发明提出了一组映射函数，这些函数提供了输入和输出梯度之间定义良好的非线性映射，使所提出的方法适用于计算机图形学领域的各种应用。实验结果表明，本发明方法在保证了图像处理速度的同时，抑制了光晕、梯度反转、强度漂移伪像，取得了良好的边缘感知图像处理效果。
基本信息
专利标题 ：
基于L2正则化优化模型的边缘感知图像处理方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519673A
申请号 ：
CN202210047469.5
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨洋郑好曾兰玲王新宇赵岩
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210047469.5
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/10 G06T5/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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