一种风电功率时空态势描述模型建立方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种风电功率时空态势描述模型建立方法，步骤如下：(1)获取天气数据以及风机的实时功率信息；(2)建立长短时记忆网络模型F^θ；(3)分析风机与负荷供需平衡的时间变迁机理；(4)建立图卷积神经网络模型G^θ；(5)分析风机与负荷供需平衡的空间变迁机理；(6)建立多层感知机模型J^θ；(7)构建风电功率预测模型；(8)建立风电功率超短期实时动态响应模型；(9)建立风电功率时空态势描述模型。本发明通过理论模型和数据驱动模型的优势互补，既增强了数据驱动模型的可解释性，也弥补了知识驱动建模需要系统辨识步骤和经验的缺点，大大提高了模型的精确度，为系统能量优化控制等策略的制定提供模型支撑。

基本信息

专利标题：

一种风电功率时空态势描述模型建立方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114372418A

申请号：

CN202210047975.4

公开（公告）日：

2022-04-19

申请日：

2022-01-17

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

华昊辰陈星莺刘畅余昆甘磊梅飞

申请人：

河海大学

申请人地址：

江苏省南京市鼓楼区西康路1号

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

柏尚春

优先权：

CN202210047975.4

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F17/16 G06F17/13 G06N3/04 G06F119/06 G06F119/08 G06F113/06

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-06 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220117

2022-04-19 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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