本发明属于电气指纹识别技术领域，具体为一种基于多尺度特征感知的非侵入式电气指纹识别方法。本发明包括：对目标电器进行电气数据采集，并按照特定长度进行分块处理，同时进行标注，划分训练集、验证集和测试集；对采集的数据进行预处理；构建多尺度感知的卷积神经网络，确定网络的输入输出格式；训练网络，选取合适的超参，获得最好的训练效果；将训练好的网络模型接入电气指纹识别任务，以聚合电流、电压为输入，进行实时的电气指纹监控；本发明通过构建并训练多尺度特征感知的卷积神经网络，从而检测出对应电路的电器工作状态。本发明实现了端到端一体化工作，减少了任务分解后各部分协同工作的误差累积，从而达到更好的电气指纹识别效果。