本发明公开了一种基于潜在特征重构和掩模感知的人脸图像修复方法，属于图像处理技术领域。本发明主要包括以下步骤：1、获取人脸图像数据集，并将数据集中的图像进行预处理；2、构建一个基于潜在特征重构的结构重构器和掩模感知的纹理生成器用于模型训练；3、基于构建的深度网络和预处理的数据集对网络模型进行训练；4、依据学习的模型参数，将一幅缺损的人脸图像作为网络的输入，得到完整的人脸图像。本发明通过结合拥有优良性能的结构重构器和纹理生成器，生成了修复效果不错的人脸图像，在智能照片处理等领域中有着广泛的应用前景。