一种适用小目标检测的改进型YOLOv4网络结构及其应用
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种适用小目标检测的改进型YOLOv4网络结构：包括两部分改进，一部分为在YOLOv4网络结构中增加一层特征检测层，具体为将原PANet网络中输出的特征图N2上采样后，与CSPDarknet53网络中提取的特征图P2进行融合并卷积，以此作为第四层特征检测层；另一部分为将原YOLOv4网络结构中的SPP模块替换为ASPP模块。本发明一方面通过新增第四层特征检测层，提取更浅层特征信息，另一方面通过融合ASPP模块，聚合多尺度上下文信息；最终提升YOLOv4神经网络对小尺寸目标的识别能力。
基本信息
专利标题 ：
一种适用小目标检测的改进型YOLOv4网络结构及其应用
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548223A
申请号 ：
CN202210055487.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹雪虹陈颖焦良葆孟琳张嘉超
申请人 ：
南京工程学院
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
代理机构 ：
南京智造力知识产权代理有限公司
代理人 ：
张明明
优先权 ：
CN202210055487.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06V10/80 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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