一种用于域自适应目标检测的类别正则化方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于域自适应目标检测的类别正则化方法及系统,该方法包括:步骤1,获取源域感兴趣区域特征向量和目标域感兴趣区域特征向量及其与对应的预测类别和与对应的预测类别步骤2,计算类间正则化损失函数值步骤3,计算类内正则化损失函数值步骤4,和作为正则化项结合到域自适应目标检测框架的损失函数中,以联合优化域自适应目标检测损失函数和类别正则化损失函数。本发明实现了两域相同类别特征合理充分的对齐,大大降低了两域特征负迁移的风险,而且还可以灵活地拓展到多种现有的域自适应目标检测框架中。
基本信息
专利标题 :
一种用于域自适应目标检测的类别正则化方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386527A
申请号 :
CN202210056531.7
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王晓伟王惠蒋沛文谢国涛秦兆博秦晓辉边有钢胡满江秦洪懋徐彪丁荣军
申请人 :
湖南大学无锡智能控制研究院
申请人地址 :
江苏省无锡市市辖区高浪东路999号D1栋6、7、8层
代理机构 :
北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
赵立军
优先权 :
CN202210056531.7
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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