本发明实施例提出目标类别识别方法、训练方法及可读存储介质。方法包括：对待识别图像进行特征提取，得到第一特征向量；对第一特征向量分别进行不同粒度下的特征降解，对不同粒度下得到的特征降解后的特征向量分别进行空间级别的注意力系数计算；对于每一粒度下每个通道中的每个特征值，将该特征值与该特征值的注意力系数相乘，得到第二特征向量；分别采用不同粒度下的第二特征向量进行目标分类计算，得到不同粒度下待识别图像中含有各目标类别的概率；对于每一目标类别，对不同粒度下待识别图像中含有该目标类别的概率进行加权计算，得到待识别图像中含有该目标类别的最终概率。本发明实施例更加细化了目标类别识别的粒度。