一种基于波动序列分类校正的风电功率预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于波动序列分类校正的风电功率预测方法，包括：1利用基准模型预测未来N小时内的风电功率基准值；2采用特征聚类的方法划分功率波动过程，从输出功率角度挖掘不同波动序列下气象预报误差和模型泛化误差之间的关联性；3针对出力平缓的小波动序列，采用CNN‑LSTM时序模型1推演未来时段的功率变化；针对非小波动序列，结合CNN‑LSTM时序模型2和反向传播神经网络交互校正双层误差；4将基准功率校正结果重新按照时序组合作为最终风电出力。本发明采取结合时序分析和特征学习的复合方法，实现从多个维度提取特征来修正误差，并贴合实际误差分布规律，确保模型有很好的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于波动序列分类校正的风电功率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372640A
申请号 ：
CN202210059738.X
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴红斌韩屹唐雅洁龚迪阳李志浩
申请人 ：
合肥工业大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210059738.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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