本发明公开了一种基于嵌入的新闻多标签分类方法及装置，将文本及其标签用嵌入向量表示，将文本嵌入向量矩阵输入到卷积神经网络模块，提取文本特征向量，将文本嵌入向量矩阵输入到双向门控循环单元网络模块，得到文本单词的上下文嵌入表示，将标签嵌入向量矩阵和文本单词的上下文嵌入表示输入到标签注意力模块，得到基于标签的文本特征向量，拼接文本特征向量和文本基于标签的特征向量，输入到文本分类器模块，输出文本分类结果。本发明从标签嵌入向量表示和文本嵌入向量表示中学习得到文本特征向量，提高新闻多标签分类的准确性。