基于生成对抗网络的兵马俑色彩复原方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的兵马俑色彩复原方法,该方法以GAN网络为基础构建兵马俑色彩复原网络模型,并对该兵马俑色彩复原网络模型进行训练,进而将相应的兵马俑图像进行色彩复原。具体包括:收集兵马俑数据集,通过旋转,裁剪,调节亮度和对比度来扩充数据集;对数据集大小进行调整,通过脚本代码将其调整为大小64x64的图片;对原始GAN网络模型进行调整,使之成为条件GAN模型;将数据批量输入到条件GAN网络中进行训练;训练完成后,对网络模型进行测试。该方法首次将深度学习的方法应用于兵马俑色彩复原中,克服了现有技术中对兵马俑色彩复原的单一性,提高了着色的多样性,同时也加快了对兵马俑图像处理的速度。

基本信息
专利标题 :
基于生成对抗网络的兵马俑色彩复原方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114528920A
申请号 :
CN202210060421.8
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘晓宁汪强拓东成郭佩瑶刘金红王跃进杨雪
申请人 :
西北大学
申请人地址 :
陕西省西安市太白北路229号
代理机构 :
西安恒泰知识产权代理事务所
代理人 :
李郑建
优先权 :
CN202210060421.8
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06T5/00  G06T7/90  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220119
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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