基于STL-RF-LSTM的湖泊蓝藻水华长期预报方法与系...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于STL‑RF‑LSTM的湖泊蓝藻水华长期预报方法与系统，通过收集湖泊长时间序列蓝藻水华及其相关环境影响因子的监测数据，并对蓝藻水华数据进行STL时间序列分解，去除蓝藻水华监测数据中的潜在噪声，获得蓝藻水华的长期变化趋势；采用RF模型进行蓝藻水华的关键环境因子筛选，可在有效在考虑环境因子与蓝藻水华非线性关系的基础上，进一步避免数据信息冗余的影响；最后利用LSTM模型建立蓝藻水华与其关键环境影响因子前后时间上的对应关系，将当前时间实测的关键环境影响因子监测数据代入建立的对应关系中即可获得未来的蓝藻水华预报结果，无需进行未来时刻环境因子的预测，避免了预测误差的积累，可有效提高蓝藻水华预报精度。
基本信息
专利标题 ：
基于STL-RF-LSTM的湖泊蓝藻水华长期预报方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386710A
申请号 ：
CN202210063970.0
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈求稳陈诚张建云李港何梦男林育青李夫健胡维鑫
申请人 ：
水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;江苏首屏信息产业有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区虎踞关34号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
孟红梅
优先权 ：
CN202210063970.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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