本发明涉及一种基于滑动窗编码的房颤发生起止点的检测方法。所述方法包括：首先基于含房颤标签数据采用机器学习方法提取特征，得到可以输出若干个RR间期内房颤发生概率的模型；将待检测心电信号进行预处理后，检测R波位置并计算RR间期；以若干个RR间期为窗长、固定的RR间期数为步长作滑动窗，利用模型得到每个窗房颤发生的概率；将每个窗以及每个RR间期的判断结果进行符号化编码，通过邻近窗房颤发生的概率和每个RR间期数次加窗后的判断结果，得到可代表每个RR间期内房颤是否发生的编码序列，最终根据编码序列的突变位置确定房颤发生的起止点。本发明可推广至时序信号中待检测事件发生起止点的实时检测，具有广泛的应用价值。