本发明涉及电力系统领域，具体涉及土壤大数据分析中的数据清洗方法及装置。所述方法包括：采集土壤数据，在采集土壤数据时，获取环境数据；对采集到的土壤数据按照类别进行数据分散，得到若干个分散数据集合；基于每个分散数据的数据结构和数据量大小，构建分散数据球体；最后构建数据清洗立方体，将数据清洗立方体和分散数据球体进行整合，得到最终的清洗数据。本发明使用不同于现有技术的仅对数据本身进行异常值查找的方式进行数据清洗，而是使用基于构建数据立方体的方式来将正常数据进行标记，进而对非正常数据进行修正，且结合土壤数据中经常因为环境数据导致的异常构建修正模型，显著提升了数据清洗的准确率。