一种基于深度学习的自适应数字伪装方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的自适应数字伪装方法，属于图像处理领域。本发明通过摄像头等装置不断扫描周围环境背景，利用空间信息和视频前后帧之间的联系，快速分析计算出伪装目标所在位置应有的环境背景状态，对伪装目标进行实时像素级伪装，达到视觉隐身的效果。该技术能够对静止物体和运动物体实现良好的伪装，对于自然探索、潜伏侦查、国家安防和科学研究都具有十分重大的意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的自适应数字伪装方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511644A
申请号 ：
CN202210069098.0
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张静霍一博杜晓辉刘娟秀刘霖刘永
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
陈一鑫
优先权 ：
CN202210069098.0
主分类号 ：
G06T7/90
IPC分类号 ：
G06T7/90 G06T7/20 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/90
颜色特征测定
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/90
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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