基于概率图模型的网络表格列类型检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于概率图模型的网络表格列类型检测方法，属于语义网中的表格解释领域。该方法包括：将来自同一网站下属于相同模式的表格拼接成一张表格；针对拼接表格进行单列分类：首先将所述拼接表格中的列划分为数值型列和字符型列，然后分别针对数值型列和字符型列进行分类；在单列分类结果的基础上通过构建概率图模型挖掘列间隐含的语义关系，实现对整张表的列类型序列的检测。可以对网络表格中列的语义类型进行检测并取得较好的效果，相对于其它列类型检测方法，准确率均有10％及以上提高。
基本信息
专利标题 ：
基于概率图模型的网络表格列类型检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417885A
申请号 ：
CN202210070769.5
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
申德荣郭彤聂铁铮寇月于戈
申请人 ：
东北大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号
代理机构 ：
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 ：
梁焱
优先权 ：
CN202210070769.5
主分类号 ：
G06F40/30
IPC分类号 ：
G06F40/30 G06F16/28 G06F17/16 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/30
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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