识别无线网络类型及模型训练的方法、装置及电子设备
授权
摘要
本申请的实施例基于人工智能中的机器学习技术，提供了一种识别无线网络类型的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该识别无线网络类型的方法包括：获取无线网络的网络信息，从无线网络在周期时段内的连接信息对应的矩阵中提取出连接特征，从无线网络的配置和热度对应的属性信息对应的特征向量中提取出无线网络的属性特征，以对基于连接特征和属性特征得到的网络综合特征进行分类，得到分类结果，最后基于分类结果精确确定无线网络的网络类型，以根据网络类型对无线网络进行相应的处理，进而避免无线网络资源的浪费，提高无线网络的安全性。
基本信息
专利标题 ：
识别无线网络类型及模型训练的方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111615178A
申请号 ：
CN202010388182.X
公开（公告）日 ：
2020-09-01
申请日 ：
2020-05-09
授权号 ：
CN111615178B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
陈璐
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶虹
优先权 ：
CN202010388182.X
主分类号 ：
H04W48/16
IPC分类号 ：
H04W48/16 G06K9/62
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-04-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 48/16
申请日 : 20200509
申请日 : 20200509
2020-09-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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