本公开涉及一种孪生网络模型训练、度量方法、装置、介质和设备。先预训练一个标签分类模型，然后利用训练出的标签分类模型，通过增加编码神经网络分支的方式，构造孪生网络模型，从而可以基于包括标签分类学习和度量学习的多任务学习的方式，训练得到用于推荐系统中的数据相似度度量的孪生网络模型。通过分阶段训练以及多任务学习约束的方式，可以有效提高模型的稳定性和泛化能力，并提高训练出的用于推荐系统中的数据相似度度量的孪生网络模型的准确性。进一步的，可以基于训练出的孪生网络模型进行数据相似度度量，有效提高数据相似度度量的准确性。将训练出的孪生网络模型用于歌曲相似度度量，即可以有效提高歌曲相似度度量的准确性。