本申请公开了一种异常数据的检测方法及装置，检测方法包括：获取电力数据集，所述电力数据集包括多个电力数据；计算所述电力数据之间的支持度，并生成支持度矩阵；根据所述支持度矩阵中每行数据的支持度总和，对所述支持度矩阵中的支持度进行聚类，得到多个子簇；对多个所述子簇进行对比，检测异常数据，得到所述电力数据的异常检测结果。本申请通过支持度矩阵中每行数据的支持度总和作为一个子簇中心，而无需人为事先制定聚类簇中心，也无需事先确定阈值和密度定义。本申请可根据个体模型计算的支持度总和自适应的调整聚类权重，降低聚类过程对数据结构的要求，以能够适用于更多的不同数据，提高异常数据检测方法的数据适应性。