本发明公开了一种融合上下文信息的中文实体识别方法、终端及存储介质，方法包括：获取待识别语句信息，并对待识别语句信息进行预处理，生成对应的字向量；根据字向量生成对应的词向量，并将词向量与对应的字向量进行拼接处理，得到拼接向量；将拼接向量输入至双向LSTM网络模型中，得到拼接向量及其上下文信息；根据拼接向量及其上下文信息对待识别语句信息中对应的字符进行实体分类，得到对应的中文实体类别。本发明通过提取待识别语句信息中的字向量和词向量，并将字向量与词向量进行拼接，利用类别识别对拼接后的信息进行分类，得到各字符的实体类型，从而在融合上下文信息的情况下实现了中文实体识别，解决了中文实体识别不准确的问题。