一种融合固定短语信息的中文命名方法
授权
摘要

本专利将自然语言处理中的关键字抽取以及语义嵌套技术应用到中文固定短语上来,挖掘了现有中文固定短语的潜力,并进一步拓展延伸了其在日常生活中的应用场景。通过关键字抽取技术抽取出所描述事物标题和描述中的最具有含义的字,通过SBert模型将描述话语、成语本身及对应语义转换为嵌套嵌入向量并进行语义匹配,并在其中巧妙地加入编辑距离算法,对输出成语的符合程度进行排序,最终生成最为匹配的成语集合。这些生成的谐音异字成语能应用在日常生活中的各个领域,无论是网络热词、畅销菜谱、店名、口号乃至书名都能够获得应用或者启发。

基本信息
专利标题 :
一种融合固定短语信息的中文命名方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113486155A
申请号 :
CN202110856019.6
公开(公告)日 :
2021-10-08
申请日 :
2021-07-28
授权号 :
CN113486155B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
李斌阳孙绪瑞李岩
申请人 :
国际关系学院
申请人地址 :
北京市海淀区坡上村12号
代理机构 :
北京市盛峰律师事务所
代理人 :
于国强
优先权 :
CN202110856019.6
主分类号 :
G06F16/33
IPC分类号 :
G06F16/33  G06F16/35  G06F40/194  G06F40/295  G06F40/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-20 :
授权
2021-10-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20210728
2021-10-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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