本发明属于自然语言处理技术领域，提供了一种基于决策树及变体识别的敏感词检测方法，方法如下，S1.构建敏感词词典并按预设周期更新，敏感词按照首字母顺序将汉字字形和对应的拼音添加至所述敏感词词典中，并根据敏感词词典构建决策树；S2.将文本输入至敏感词检测模型中，所述敏感词检测模型以所述决策树为基础通过匹配算法以及匹配标准检测文本中的敏感词，并对所述敏感词进行定位；通过本申请对字形与拼音的直接对比以及相似度对比，可有效解决未收入敏感词问题以及修改敏感词字形、拼音或英文来逃避检测的问题。