基于Harris和决策树的角点检测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种基于Harris和决策树的角点检测方法及系统,为基于传统Harris算法和机器智能算法决策树的图像角点检测方法,其内容包括如下步骤:首先在Harris角点检测的基础上,用高斯算子建立不同的尺度空间,通过已知角点的特征尺度建立种群,对需要检测角点的图像用顶向下递归式,从树的根节点开始,在它的内节点上行属性值的测试比较,后按定实例的属性值确定对应的分支,最后在决策树的叶子节点得结论。本发明利用了高斯算子构造尺度函数和ID3(Iterative Dichotomic version3)算法对图像角点实现检测。

基本信息
专利标题 :
基于Harris和决策树的角点检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529567A
申请号 :
CN202210086304.9
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
姚赛金赵发刚周丽平沈埂禾周靖杰
申请人 :
上海卫星工程研究所
申请人地址 :
上海市闵行区元江路3666号
代理机构 :
上海段和段律师事务所
代理人 :
李佳俊
优先权 :
CN202210086304.9
主分类号 :
G06T7/13
IPC分类号 :
G06T7/13  G06V10/764  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/13
申请日 : 20220125
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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